Projekty v ChatGPT: jak je nastavit, aby vám šetřily čas

Co projekt mění

Běžný chat vypadá takhle: zadání, konverzace, výsledek. Zavřete okno a příště začínáte od nuly.

Projekt vypadá jinak: instrukce a zdroje pohromadě, nad nimi několik navazujících chatů. Hodí se všude, kam se vracíte: e-shop, jeden klient, příprava kurzu, dlouhá rešerše, rekonstrukce domu.

Projekty má dnes i bezplatná verze. Počet projektů omezený není, počet souborů ano: pět na free tarifu, pětadvacet na Plus a Go, čtyřicet na Pro a firemních tarifech. Nahrávat se dá po deseti souborech.

Instrukce versus zdroje

Tohle plete nejvíc lidí a je to přitom jednoduché.

Instrukce říkají, jak se má asistent chovat: kdo je, pro koho píše, jakým tónem, v jaké struktuře, co nikdy nedělat. Jsou krátké a mění se málokdy.

Zdroje jsou fakta: ceník, obchodní podmínky, brand manuál, tabulka parametrů, zápis z porady.

Pravidlo, které vás zbaví většiny problémů: co má víc než pár řádků nebo se často mění, patří do souboru, ne do instrukcí. Do instrukcí nikdy nedávejte seznamy produktů ani jednorázová zadání typu „napiš mi teď tenhle e-mail".

V každém projektu se vyplatí mít jeden hlavní soubor, který platí. Když se něco změní, upravíte ten soubor a starou verzi z projektu vyhodíte. Dva ceníky vedle sebe jsou horší než žádný.

Paměť: obecná, nebo jen projektová

Projekt má dvě nastavení paměti.

Výchozí paměť. Asistent vedle projektu zná i to, co si o vás pamatuje odjinud. Na Plus a Pro navíc umí sáhnout do předchozích chatů v projektu.

Jen projektová paměť. Projekt žije sám za sebe a do vaší osobní paměti nesahá.

Rozhodovací otázka zní: má asistent vědět, co jsem řešil jinde? U vlastního podnikání většinou ano. U práce pro klienta, u citlivé agendy nebo u něčeho, co budete sdílet, ne.

Dvě věci, na které lidé narazí. Změna nastavení se projeví až za pár hodin, ne hned. A sdílený projekt má projektovou paměť napevno, zpátky ji přepnout nejde.

Kromě paměti má projekt ještě přepínač přístupu ke knihovně souborů. Dokud je projekt soukromý, může si do vaší knihovny sáhnout. Ve chvíli, kdy ho začnete sdílet, se přístup zakáže.

Kdy pokračovat a kdy založit nový chat

V jednom chatu zůstaňte, dokud řešíte jednu věc a stavíte na tom, co už padlo. Nový chat založte, když měníte téma, začínáte další etapu práce nebo když je konverzace tak dlouhá, že si model začíná plést verze.

Důvod pro nový chat naopak není to, že jste den nepracovali nebo že se vám zdá historie dlouhá. Projekt drží kontext i mezi chaty. Čím lépe chaty pojmenujete, tím rychleji se v nich vyznáte vy i asistent.

Sdílení: kdo smí chatovat a kdo editovat

Projekt jde sdílet jen uvnitř vlastní organizace a rozlišují se dvě úrovně přístupu. Chat znamená, že člověk může psát vlastní chaty a vidí soubory i instrukce, ale nemění je. Edit znamená plný přístup: přidává soubory, upravuje instrukce, zve další lidi. Osobní tarify můžou pozvat jednotlivce, firemní i celé skupiny.

Dvě věci si ujasněte dopředu. Každý člen vidí všechny chaty v projektu, to je smysl sdílení. A sdílený projekt není dokumentace ani auditní log. Když potřebujete mít jistotu, že závěr platí, přepište ho do souboru.

Projekt, Custom GPT, nebo Skill

Rozdíl je jednoduchý: projekt drží kontext, tedy fakta o vaší firmě, klientovi nebo produktu. Skill drží postup, tedy jak se dělá určitá opakovaná úloha.

Praktický stav k září 2026: nová Custom GPT si na osobním účtu už nezaložíte, ta stará vám ale běží dál. Skills má zatím jen firemní tarify, Codex a API. Pro většinu lidí je tedy odpověď „používejte projekty".

Jak to vypadá u produktových popisků

Projekt „E-shop — popisky". V instrukcích je role, tón značky, struktura popisu a zákazy: nevymýšlet parametry, žádné superlativy bez důkazu, délka do pěti set znaků. Ve zdrojích je brand manuál, tabulka parametrů, obchodní podmínky a pět hotových popisů, které se povedly.

Jeden chat pak odpovídá jedné dávce produktů. Co v textech opravíte ručně, doplníte do souboru se vzory. Za měsíc píše asistent popisky, které skoro neupravujete, protože se učí z vašich oprav, ne z obecných pouček o copywritingu.

Pět chyb, které to celé rozbijí

1. Jeden projekt na všechno. Kontexty se míchají a asistent tahá do e-mailu klientovi věci z jiné zakázky.
2. Všechno nacpané do instrukcí. Dlouhé instrukce se hůř dodržují než krátké s odkazem na soubor.
3. Staré dokumenty v projektu. Neplatný ceník je horší než žádný.
4. Jeden nekonečný chat. Po čase v něm model plave a vy taky.
5. Spoléhat na paměť. Paměť není databáze. Co musí platit, patří do souboru.

Chcete to nastavit na svých datech?

Na workshopu AI v praxi si vlastního asistenta postavíte za dopoledne, na vlastních podkladech, a odejdete s ním hotovým. Podrobnější rozbor najdete taky v článku Postavte si vlastního AI asistenta a srovnání nástrojů v textu ChatGPT nebo Claude.